本篇教程使用调回归方程检验调节效应,当然还可以使用方差分析,不过这里就不用方差分析了,360新知用的是回归。回归也有两种方法来检验调节效应,这里一并介绍,下面先来构建两个回归方程,看下面的两个方程,y是因变量,x是自变量,m是调节变量,mx是调节变量和自变量的交互项,系数是a b c c'。可以检验两个方程的R方该变量,如果该变量显著,说明调节作用显著,也可以直接检验c'的显著性,如果显著也可以说明调节作用。
方法
在spss中,打开线性回归的菜单
先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】、调节变量【社会支持】放入各自的框框。
点击下一层,设置第二个方程
这第二层比第一层增加了一个交互项
点击statistic,设置输出什么参数
一定要选择R方改变量,点击contin帝各抓位ue
然后点击ok
我们可以看r方的该变量,第二个方程,sig F change值小于0.05,证明调节效应存在
看输出的结果,第一个红框是系数,也就是前面介绍的abcc',sig值是他们的显著性水平,交互项系数的sig值小于0.05,说明存在调节效应。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 951076433@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。如若转载,请注明出处:https://www.xiaomafuwu.com/150060.html