SPSS的变量类型，spss的变量类型有哪些。

SPSS的变量类型都有哪些呢？一起来看看具体的操作方法吧。

材料/工具

SPSS

方法

在SPSS中，变量有三种基本类型：数值型、字符串和日期型。

数值型（Numeric）
数值型的数据由0~9的阿拉伯数字和其至他符号组成，根据内容和显示方式不同，又可细分标准数值型（Numeric）、每三位用逗号隔开的逗号型（Comma）、每三位用圆点位货若呀校注隔开的点数值型（Dot）、带美元符号的美元数值型（Dollar）和用户自定义型（Custom Currency）。例如：工资、成绩、年龄等皆可定义为数值型。

字符型（String）
在SPSS中默认宽度为8，区分大小写字母，不能进行运算。需要注意的是，SPSS在处理数据过程中，字符型变量是用一对引号括起来，但是在输入中不应再输入引号。例如地名、人名等。

日期型（Date）用来表示日期或者时间。在SPSS中，日期型数据显示若县整胶胶获它头左格式有29种供用户选择。如果选择两位数年份记录方式mm/dd/yy，需要在系统选项的”数据“选项卡定义具体世纪范围，系统默认是1941-2040区间。

只使用变量类型并不能准确地说明变量的含义，例如用数字1、2来代替性别，学历等，这时候变量的存储类型不能够完全说明变量的属性，为此就需要给变量增加测量尺度这个属性。

定类尺质题度
定类尺度（Nominal Measurement）是对事物的类别或属性的一种测量，按照事物的具体属性对其进行分类或分组。定类变量的特点是其值仅代表了事物的类别和属性，仅能测定类别差，不能比较类之间的大小，所以没有顺序或等级。SPSS中，定类尺度变量用”名义（N）“表示。在进行定类时，遵循穷尽和互斥原则。穷尽——每个个体都整协规回创陈必须能归为一个类别；互斥——每个个体都只能归为一个类别。
例如：1代表男、2代表女。

定序尺度
定序尺度（Ordinal Measurement）是对事物之间的等级或顺序差别的一种测量，可以比较优劣或排序。相比较定类尺度，定序尺度包含息的信息量多一点，不仅包含类别，还很有次序。SPSS中，定序尺度用”序号（O）“表示。例如：1代表初中，2代表高中，3代表本科。

定比尺度和定距尺度
定比尺度（Scale Measurement）是能够测算两个测量值之间比值的计量尺度；定距尺度（Interval Measurement）是对事物类别或次序的间距的测量。两种测量尺度的结果都是为数值，但两者之间又有一些差别——绝对”零点“。例如，在定距变量温度中，0表示0℃，是个真实存在的变量；在定比变量重量重，0表示0 kg，意味着没有重量。SPSS中默认的变量测量尺度是定比变量，但由于定比尺度与定距尺度差别不大，所以两者合并为一，用”度量（S）“表示。